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[어플놀이터] 다양한 자료들을 한 곳에서 모아보세요!

라이너

● 카테고리 : 생산성
● 가격 : 무료
● 언어 : 한국어

 

새로운 일을 할 때 가장 많은 시간을 차지하는 활동은 자료를 검색하고 취합하는 일입니다. 정보가 믿을 수 있는 지, 그리고 얼마나 주제와 적합한지를 꼼꼼하게 살피고 취합해야 합니다. 저는 PC가 아닌 이동하면서 모바일을 통해서 정보를 찾아보는데요. 구글, 네이버, 트위터, 블로그 등 다양한 매체를 돌아다니면서 적합한 정보를 검토하고 저장합니다. 정보를 저장할 때는 보통 화면을 캡쳐하거나 북마크, 트위터에 공유하기와 같은 방법을 많이 사용하는데요, 저장은 쉽지만 나중에 필요한 정보를 모을 때 어려움을 겪습니다. 어디에 무슨 정보를 저장, 공유했는지 일일이 기억나지 않기 때문이죠. 그래서 오늘은 정보를 쉽게 모으고 중요한 부분을 밑줄(하이라이트)치고, 부가 정보를 코멘트로 추가할 수 있는 앱을 소개해드리겠습니다. ‘라이너’는 웹 페이지 및 PDF에 밑줄을 치고 밑줄 친 글을 한 곳에서 모아볼 수 있는 앱입니다. 이런 기능은 정보를 한 곳에 모으고, 취합한 내용을 다시 찾아보기 쉽게 해줍니다. 

 

‘추가’ 메뉴
라이너 앱의 메뉴는 아티클, 하이라이트, 추가, 폴더, 검색으로 구성되어 있습니다. 메뉴 중 가장 먼저 살펴봐야 할 것은 ‘추가’ 메뉴입니다. 이 곳에서 정보를 검색하고 밑줄, 코멘트를 추가할 수 있습니다. 저는 ‘추가’ 메뉴에서 ‘면접 질문’이란 키워드를 네이버에 검색해보았는데요, 검색 결과에서 블로그를 선택하고 면접 질문 내역을 검토해보고 기억해둬야 할 부분을 하이라이트 해두었습니다. 


‘아티클’과 ‘하이라이트’ 메뉴
몇 번의 과정을 거치니 ‘면접질문’에 대한 하이라이트들과 아티클이 생겼는데요, 이 정보들은 ‘아티클’, ‘하이라이트’ 메뉴에서 확인할 수 있습니다. ‘아티클’은 블로그나 기사를 지칭하는 것이며, ‘하이라이트’는 밑줄 치거나 코멘트한 특정 문장을 이야기합니다. 자, 이렇게 간단히 면접 질문에 대한 정보 출처 및 세부 질문 내역을 아티클과 하이라이트로 저장했습니다. 저는 폴더 메뉴를 통해 ‘면접 질문’ 폴더를 만들고 자료를 모아두었는데요. 이렇게 보기 좋게 취합된 자료는 나중에 면접할 때 꼭 유용하게 활용될 것입니다. 

 

‘검색’ 메뉴
검색 메뉴에서는 내가 모아둔 아티클과 하이라이트를 검색할 수 있습니다. 예를 들어 ‘입사 동기’란 키워드를 검색하게 되면 모아둔 입사 동기와 관련된 질문과 답변 예시들을 볼 수 있게 됩니다. 다만 제목 및 URL이 아닌 저장된 내용에 포함된 단어까지 검색하기 위해서는 유료 모델을 이용해야 됩니다. 

 

오늘은 라이너를 통해 자료를 효과적으로 모으고 활용하는 방법을 살펴보았습니다. 여러분들도 시험, 레포트, 취업 등 다양한 주제에 대한 자료를 모아야 한다면 라이너를 활용해보는 것은 어떨까요?

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[가까운 AI] 지금 우리에게 다가온 미래, 올해부터 시행되는 ‘인공지능기본법’이란 무엇인가? 요즘 ChatGPT를 모르는 사람을 찾기 힘들다. 학생들도 스마트폰만 있으면 생성형 인공지능으로 단어 검색도 하고 자신의 일상을 ChatGPT와 공유하기도 한다. 전 세계적으로 인공지능 기술의 활용은 일상의 전 범위에 침투해 있고 우리나라도 인공지능에 관한 기본법을 2024년 12월 국회에서 통과시켰다. 바로 여러분이 아시는 ‘인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(이하 인공지능기본법)’이다. ● 인공지능기본법은 우리 삶에 어떤 영향을 미칠까? 인공지능법을 연구하는 사람으로서 작년 한 해 가장 많이 받은 질문이 바로 이것이다. 결론부터 말하자면 인공지능기본법은 사용자를 보호하고 인공지능산업 발전을 위한 취지로 만들어진 법이다. 그러나 학술적으로 구체적인 면에서는 개정의 문제점을 안고 있기도 하다. 학술적인 문제점은 학자들의 몫이니 가장 핵심적인 개념 중 하나인 ‘고영향 인공지능’이라는 개념만을 소개해 드리고자 한다. 이 법에서는 고영향 인공지능의 개념을 ‘사람의 생명, 신체의 안전 및 기본권에 중대한 영향을 미치거나 위험을 초래할 우려가 있는 인공지능시스템으로, 다음 각 목의 어느 하나의 영역에 활용되는 것’이라고 상정했다. ● 고영향 인공지능이란